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Algorithm 💡272

[백준 2751번] 수 정렬하기 2 n = int(input()) array = [0]*n for i in range(n): array[i] = int(input()) array.sort() for i in array: print(i) 2023. 2. 21.
[백준 2750번] 수 정렬하기 n = int(input()) array = [0]*n for i in range(n): array[i] = int(input()) array.sort() for i in array: print(i) 2023. 2. 21.
[Sorting] 정렬 알고리즘 정리 + 선택/삽입/퀵/계수 정렬 정렬이란 ? 정렬(Sorting)이란 데이터를 특정한 기준에 따라서 순서대로 나열하는 것을 말한다. 정렬 알고리즘으로 데이터를 정렬하면 다음 장에서 배울 이진 탐색(Binary Search)이 가능해진다. (정렬 알고리즘은 이진 탐색의 전처리 과정) ⇒ 선택 정렬, 삽입 정렬, 퀵 정렬, 계수 정렬만 다룰 예정 선택 정렬(Selection Sort) 알고리즘 array = [7,5,9,0,3,1,6,2,4,8] for i in range(len(array)): min_index = i # 가장 작은 원소의 인덱스 for j in range(i+1,len(array)): if array[min_index] > array[j]: min_index=j # 스와프(Swap)란 특정한 리스트가 주어졌을 때 두 변.. 2023. 2. 21.
[백준 1920번] 수 찾기 import sys input = sys.stdin.readline n = int(input()) # List의 in은 평균 시간복잡도가 O(N)이고, Set의 in은 평균 시간복잡도가 O(1)이다 # (Set은 해쉬 테이블을 사용하기 때문) set_n = set(map(int,input().split())) m = int(input()) array_m = list(map(int,input().split())) for i in array_m: if i in set_n: print(1) else: print(0) 이번 문제는 이진 탐색을 사용하지 않고 풀이하려고 했었는데, n개의 데이터가 들어있는 리스트(List)로 저장하고 in 연산자를 사용하니 시간초과가 발생했다. 따라서 이를 해결하기 위해 in 연산.. 2023. 2. 21.
[백준 14503번] 로봇 청소기 import sys input = sys.stdin.readline from collections import deque #방의 크기 세로(n), 가로(m) n, m = map(int,input().split()) # 칸의 좌표(r,c), 방향(d) r, c, d = map(int,input().split()) # 영역 초기화 area = [[0]*m for _ in range(n)] # 방문 여부 확인 리스트 # visited = [[False]*m for _ in range(n)] count = 0 for i in range(n): area[i] = list(map(int,input().split())) def dfs(x,y,d): global count nx = [0]*4 ny = [0]*4 if .. 2023. 2. 17.
[백준 1987번] 알파벳 (파이썬 시간초과 해결) import sys input = sys.stdin.readline sys.setrecursionlimit(10**5) from collections import deque # 세로와 가로 칸 개수 r, c = map(int,input().split()) # 지나갔던 알파벳 정보 배열 alpha = [0]*26 result = 0 count_list = [[1]*c for _ in range(r)] visited = [[False]*c for _ in range(r)] area = [[0]*c for _ in range(r)] for i in range(r): area[i] = (list(input())) def dfs(x,y): global result if x = r or y < 0.. 2023. 2. 16.

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